Eksklusivt: Cogantas nye strategi – Techtime

4. august 2022

Udnævnelsen af ​​Dr. Gal Barkhoz, der styrede datafeltet hos Ford og GM til Chief Data Officer, markerer en strategi, der rækker ud over simulatoren: at levere en samlet platform til at drive systemudvikling og verifikation. Barkhoz: “Vores mål er at reducere verifikationsomkostninger”

Billedet ovenfor: syntetisk virkelighed produceret i Cogantas simulator

For et par uger siden annoncerede den Rehovot-baserede virksomhed Cognata udnævnelsen af ​​Dr. Gahl Berkooz som virksomhedens chief data officer (CDO) og præsident for operationer i USA. Dette er en ny stilling i virksomheden, og bemandet af en ledende figur med stor erfaring i virksomheder som Ford, GM og ZF, løfter sløret for en ny Coganta-strategi, der omfatter en overgang fra at levere en simulator til en komplet procesløsning designet til både udvikling og validering (Validation) af sikkerhedssystemer (ADAS) og autonom kørsel. En platform, der dækker alle trin fra oprettelse og håndtering af data til udførelse af de verifikationsprocesser, der er nødvendige i hele produktets levetid.

I dag er det almindeligt at sammenligne det smarte køretøj med en computer på hjul, der producerer enorme mængder data til at administrere og udvinde værdi fra det i form af analyser og indtægtsgenerering. Men da Barkhoz kom til Ford i 2004, var feltet med forbundne køretøjer stadig i sin vorden, og grænsefladen mellem en bil og data og computere var meget mindre naturlig. Barkhoz: “Datafeltet hos bilproducenter var ét stort rod. Efterhånden som området for forbundne køretøjer udviklede sig, blev det klart, at der var behov for at ændre den måde, data administreres på, og hvad man skal gøre med det,” sagde Barkhoz, som er en PhD i anvendt matematik fra Cornell University, ved Techtime.

Under sin embedsperiode hos Ford var Barkhoz, inden for en række globale ledelsesroller, ansvarlig for at opbygge hele bilproducentens datainfrastruktur: de organisatoriske data og de data, der blev produceret og brugt af chaufførerne. Han var ansvarlig for at formulere, hvordan vi indsamler og optimerer data, samt generere analyser og indtægtsgenerering. Han krydsede derefter vejen til en anden bilproducent fra Detroit, General Motors (GM), og ledede lignende processer der mellem 2016 og 2018.

Kampen med Coganta fandt sted gennem det tredje stop i karrieren for Barkhoz, den (Tier-1) tyske bilsystemproducent ZF, hvor han styrede en accelerator, der fremmede samarbejder og startede start-ups. Coganta og ZF har arbejdet sammen i flere år. “Jeg kom i kontakt med Coganta gennem en start-up, der udviklede teknologi inden for ADAS og samarbejdede med Coganta. Dette partnerskab oversvømmede spørgsmålet om, hvordan man kan reducere verifikationsomkostningerne for ADAS-systemer,” sagde han.

Vejen til autonomi er fyldt med endeløse miles

I begyndelsen af ​​den teknologiske rejse mod autonomi var bilproducenterne, der udviklede autonome køresystemer, hovedsageligt baseret på terrænkørsel, med det formål at træne systemerne og teste deres pålidelighed i at genkende miljøet og træffe beslutninger. Bilindustrien indså dog hurtigt, at effektiviteten af ​​vejprøvekørsler er begrænset.

Barkhoz: “Off-road-rejser er en dyr operation, og det er også svært at ‘fange’ sjældne scenarier i ægte rejser. Bilindustrien forsøger at formulere den korrekte og mest effektive måde at udføre verifikation af drivsystemer på. Som niveauet af autonomi øges, øges omfanget af validering, og det på en ikke-lineær måde, fordi da køretøjet er ansvarlig for flere aspekter af kørsel, skal mange sager kontrolleres, og du skal øge omfanget af dækning.”

I dag flytter vægten i udviklings- og testprocessen af ​​drivsystemer sig fra testkørsler til brug af simulatorer. Cogantas simulator skaber et virtuelt miljø, der i detaljer simulerer virkeligheden på vejen, fra det nøjagtige kort og opførsel af køretøjer og chauffører til små og uventede detaljer såsom vejfejl, skraldespande, skilte, træer og endda en kat, der stormer ind i bilen. vej mod hans vilje. Cogantas simulator gør det muligt systematisk at producere klynger af kørescenarier, der tester, hvordan bilens sensorer og computerenheder fungerer i alle de situationer, de kan støde på i junglen kaldet ‘vejen’.

Fra en simuleringsnotesbog til en datanotesbog

Men mens brugen af ​​en simulator fremskynder udviklings- og testprocesserne markant, er det ikke muligt at basere verifikationen af ​​et sikkerhedssystem helt på en simulator, og det skyldes, at en simulering i sidste ende kun er en “tilgang” til virkeligheden.

dr. Gal Barkhoz

Ifølge Barkhoz formulerer Coganta nu en strategi, hvor simulatoren blot er endnu et værktøj i økosystemet af processer og løsninger til at verificere drivsystemer. “Simulatoren er ikke centrum, data er centrum. I sidste ende er simulatoren et værktøj til at generere data til systemudvikling, træning og validering. Coganta ønsker at positionere sig som en datavirksomhed, uanset om det er data produceret i en simulator i et virtuelt miljø eller reel information fra sensorer og testkørsler. Vores algoritmer gør det muligt at tage data fra rigtige ture og ændre parametre såsom synsvinkel. Vi tager dataene og konverterer dem til metadata, hvorfra yderligere data kan genereres.”

Barkhoz forklarer, at valideringsprocesserne i øjeblikket er meget decentrale, og at der er behov for en platform, der vil centralisere alle processer, i lighed med feltet produktlivsstyring (PLM). “Vi kommer til at fokusere på at udvikle dataværktøjer og aktiver. Bilproducenter genererer en masse data under testkørsler, men de har ikke en metode til at bruge dataene som en del af fremtidige udviklingsprocesser. Målet er at levere en samlet platform, der understøtter simuleringsdata og sensordata og alle relaterede arbejdsprocesser. Dette kan reducere omkostningerne til systemverifikation og testkørsler. Denne kombination åbner en helt ny verden.”

Udgivet i kategorier: Automotive , nyheder

Udgivet i tags: koncentreret bølge , relaterede

Leave a Comment